Я основатель студии флористики Blossom Atelier, и хочу поделиться своим опытом работы с командой, которая помогла мне автоматизировать бизнес с помощью ИИ.

До автоматизации я тратила кучу времени на ручной учёт заказов, рассылки клиентам и контроль остатков. Были накладки с доставкой, забытые заказы и стресс в праздничные периоды. Благодаря автоматизации процессов через ИИ-решения, многое изменилось.

Что именно для нас сделали:

• Настроили CRM с ИИ-помощником, который сам распределяет заказы по дате, времени и приоритету.
• Внедрили авторассылки для напоминаний клиентам (например, к 8 марта или на годовщину прошлой покупки).
• Система теперь сама формирует список закупок по остаткам цветов и популярности букетов.
• Подключили чат-бота в Instagram и WhatsApp, который консультирует клиентов 24/7 и собирает предварительные заявки.

В результате я стала больше заниматься творчеством, а не рутиной. Число повторных клиентов выросло, исчезли ошибки с доставкой, а в сезон мы наконец перестали «сгорать».

Искренне рекомендую всем, особенно творческим предпринимателям, не бояться технологий — они освобождают время для главного.

С благодарностью,

Анастасия Морозова

Blossom Atelier

Я веду кондитерское дело из дома. Заказы поступают через Instagram, WhatsApp и по сарафанному радио. Когда объём вырос, я стала теряться: путала даты, забывала начинки, теряла клиентов.

Какие были проблемы:

• Несогласованные заказы с плавающими сроками
• Сложности с расчетом себестоимости
• Отсутствие единой базы клиентов
• Ручной пересчёт закупок

Что было сделано:

• Внедрили ИИ-бота для приёма заказов, с автоматической верификацией сроков и параметров
• Добавлен модуль автоматического расчета себестоимости и плана закупок
• Встроены рассылки клиентам — поздравления, напоминания о повторах
• Создана база постоянных клиентов с персонализацией

Результаты:

• Уровень повторных заказов вырос на 61%
• Я стала закупать ровно столько, сколько нужно — списания снизились на 90%
• Стало проще нанимать помощников — процессы теперь прозрачны

ИИ избавил меня от хаоса и превратил ремесло в систему.

С уважением,

Ирина Галева

Sweet by Ira

Я производила свечи ручной работы. Сначала всё было просто, но как только пошёл поток заказов и заявок от магазинов — я начала теряться.

Проблемы:

• Невозможно было отслеживать статусы заказов
• Частые ошибки в сроках и упаковке
• Отсутствие плана производства и прогноза по ароматам

Что было сделано:

• Внедрили автоматизированный трекер заказов и модуль приоритетов
• ИИ начал анализировать предпочтения клиентов по ароматам
• Система сама прогнозирует, сколько закупить компонентов на месяц вперёд

Результат:

• Ошибки в заказах ушли практически полностью
• Снижение ручных задач на 70%
• Начали продавать оптом без страха провала

С уважением,

Диана Шарипова

Craft Aroma Candles

Мой зал работает с клиентами по персональному графику. До автоматизации весь процесс записи и отмен лежал на мне — звонки, мессенджеры, пересчёт свободного времени. Это сжигало кучу энергии.

Что не работало:

• Непрозрачное расписание
• Отмены без предупреждения
• Нет личной статистики у клиентов
• Сложности с напоминаниями и оплатами

Что мы внедрили:

• ИИ-помощник на сайте и в Instagram, который записывает, пересчитывает свободные слоты
• Напоминания клиентам + автоматические чеки и ссылки на оплату
• Модуль прогресса — ИИ показывает клиенту, как он продвигается

Результат:

• Отмены сократились на 46%
• Лояльность клиентов выросла — они чувствуют индивидуальный подход
• Я смогла взять больше учеников без выгорания

ИИ — это как нанять администратора, маркетолога и CRM за одну цену.

С уважением,

Елена Громова

FitYou Studio

Я основатель мебельной компании QazWood Interiors, уже более 10 лет мы проектируем и производим корпусную и дизайнерскую мебель под заказ в Алматы и по всему Казахстану.

В какой-то момент наш бизнес стал “буксовать” — заказы росли, но мы теряли время и деньги из-за неэффективной работы:

• дизайнеры путались в ТЗ
• менеджеры дублировали работу
• производственный цех ждал подтверждений
• а склад не знал, что и когда закупить

Всё изменилось после внедрения ИИ-автоматизации, которую для нас разработала замечательная команда.

Что они для нас сделали:

• Внедрили цифровую систему, где все этапы — от заявки до отгрузки — синхронизированы и управляются ИИ.
• Настроили ИИ-анализ заказов: он сам группирует типовые изделия, оптимизирует нарезку и предлагает логистические маршруты.
• Создали бота для общения с клиентами, который сам собирает параметры будущей мебели и даже показывает 3D-визуализации.
• Автоматизировали учёт материалов и остатков на складе — теперь закупаем только то, что нужно.

Результат:

Ошибок стало в 3 раза меньше. Производство работает ровно, без авралов. А я наконец-то начал думать о развитии, а не о пожаротушении.

ИИ — это не просто модное слово. Это реальный инструмент, который может спасти средний бизнес в Казахстане от хаоса.

С уважением,

Ермек Жаксылыков

Основатель QazWood Interiors

Step Distribution — региональный дистрибьютор продуктов питания и бытовой химии, с филиалами в четырёх областях Казахстана. В условиях быстрой логистики и ротации ассортимента для нас крайне важно быстро принимать решения и видеть, что происходит на всех складах и маршрутах.

С какими проблемами мы столкнулись:

• Перегруз по заявкам и путаница в складе: склад знал меньше, чем отдел продаж
• Задержки поставок из-за плохой маршрутизации и недостатка аналитики
• Персонал тратил часы на ручной сбор отчётов по продажам и остаткам
• Ошибки в заказах от клиентов и частые возвраты

Что мы автоматизировали:

• Внедрили ИИ-модуль анализа спроса с учётом сезонности, точек продаж и региональных различий
• Настроили прогнозирование остатков и автоформирование заявок на пополнение
• Встроили цифровой трекер движения товара с анализом времени доставки
• Разработали панель мониторинга по KPI для руководства и отделов

Результаты за 4 месяца:

• Снижение возвратов на 27%
• Улучшение точности доставки с 82% до 96%
• Время обработки заявки от клиента сократилось в 1.7 раза
• Оборачиваемость склада выросла на 34%, без увеличения площади хранения

ИИ позволил нам не просто «навести порядок», а начать управлять данными в реальном времени — и расти быстрее конкурентов.

С уважением,

Айгуль Турарова

Коммерческий директор

Step Distribution

Мы занимаемся региональной логистикой товаров. Раньше планирование маршрутов и загрузки было хаотичным. Водители теряли время, офис — деньги.

Что было сделано:

• Внедрили ИИ-маршрутизацию
• Аналитика загрузки транспорта
• Модуль прогнозирования задержек и климатических рисков

Результаты:

• Сокращение логистических затрат на 18%
• Повышение точности доставки с 76% до 94%
• Улучшение отношений с клиентами благодаря предиктивной коммуникации

ИИ стал нашим диспетчером 2.0.

С уважением,

Назгуль Рахимова

Aral Logistics

Мы производим спецодежду и униформу для компаний. У нас большой объём однотипных заказов с индивидуальными ТЗ. Ошибки в комплектации и задержки стоили нам контрактов.

Что было не так:

• Нарушения сроков пошива
• Неправильная сортировка по размерам и комплектности
• Отсутствие чёткого контроля этапов производства

Что внедрили:

• ИИ-модуль обработки ТЗ: всё поступает в унифицированной форме
• Автоматизированная система контроля этапов заказа
• Прогнозирование нагрузки на цех и распределение между сменами

Результаты:

• Количество рекламаций сократилось на 80%
• Заказы выполняются на 20–30% быстрее
• Мы снова вышли на тендеры, которые раньше теряли из-за сбоев

ИИ — наш невидимый диспетчер и помощник по качеству.

С уважением,

Айдар Бекетаев

KazTex Uniforms

MarketLine Retail — одна из крупнейших розничных сетей в Казахстане, включающая супермаркеты, дистрибуционные центры и собственную логистику. Мы работаем с тысячами SKU и ежедневно обслуживаем десятки тысяч покупателей.

С какими вызовами мы столкнулись:

• Низкая точность прогнозирования спроса: переизбыток одних товаров и дефицит других
• Задержки в пополнении полок и высокая нагрузка на логистов
• Сложность в контроле работы распределительных центров и магазинов
• Отсутствие единой системы принятия решений на основе данных

Что было реализовано с помощью ИИ:

• Внедрена система прогнозирования спроса с учетом сезонности, локальных факторов и потребительского поведения
• Автоматизированы процессы формирования заказов и распределения по магазинам
• Разработан единый контрольный дашборд по ключевым показателям: out-of-stock, списания, ротация товара
• Встроен модуль управления персоналом на основе прогноза клиентопотока

Результаты за 5 месяцев:

• Снижение out-of-stock на 36%
• Списания товаров уменьшены на 22%
• Оборачиваемость складов улучшилась на 29%
• Эффективность работы линейного персонала выросла благодаря чёткому планированию загрузки

ИИ дал нам не просто инструмент, а стратегическое преимущество — способность видеть картину в режиме реального времени, реагировать заранее и действовать точно.

С уважением,

Жанна Алибекова

Операционный директор

MarketLine Retail

Я представляю KazEnergyTech — компанию, специализирующуюся на эксплуатации энергетических объектов и обслуживании промышленных установок в нефтегазовом и энергетическом секторах. Наши основные направления — генерация, распределение и управление рисками аварийного оборудования.

Проблематика:

• Сложности в планировании технического обслуживания оборудования
• Частые внеплановые поломки из-за отсутствия предиктивного анализа
• Невозможность быстро анализировать данные с датчиков и систем мониторинга
• Высокая зависимость от человеческого фактора при принятии решений по ремонтам

Что было внедрено:

• Интеграция ИИ-модуля, обрабатывающего данные с оборудования в реальном времени: вибрации, температура, давление, история неисправностей
• Разработан дашборд технического состояния с ранжированием рисков отказов
• Настроены автоматические уведомления о потенциальных неисправностях
• Встроен модуль оптимального планирования ТО с учётом производственной нагрузки

Результаты за 6 месяцев:

• Количество аварийных остановок снизилось на 43%
• Расходы на внеплановый ремонт сократились на 27%
• Точность планирования обслуживания выросла с 68% до 94%
• Срок службы ключевых узлов оборудования увеличился благодаря раннему вмешательству

ИИ дал нам возможность превентивно управлять рисками — не постфактум, а до того, как произойдёт сбой. Это не просто «умная аналитика», а фундаментальная переориентация подхода к технической эксплуатации.

С уважением,

Тимур Сабыров

Технический директор

KazEnergyTech

TengriOil Services работает на нефтяных объектах. При большом количестве подрядчиков и работ с повышенной опасностью нам критично важно управлять рисками и допусками.

Что мы имели:

• Перегруженные бумажные PTW
• Ручные журналы, устаревшие отчёты
• Частые нарушения из-за человеческого фактора

Что сделали:

• Внедрили цифровую систему Permit-to-Work с ИИ-валидацией рисков
• Мобильные чек-листы для рабочих групп
• Анализ отклонений и рекомендаций по улучшению

Результат:

• Нарушения по HSE сократились на 45%
• Время на проверку допусков — в 3 раза быстрее
• Лояльность подрядчиков — выросла: прозрачность процессов увеличилась

ИИ превратил нашу систему охраны труда из бумажной в предиктивную.

С уважением,

Бауржан Ахметов

TengriOil Services

Я представляю AltaiCopper Group — одну из ведущих компаний по добыче и переработке меди в Восточном Казахстане. Мы оперируем в суровых климатических и производственных условиях, где безопасность — это не просто приоритет, а вопрос устойчивости и ответственности перед людьми и природой.

Несмотря на внедрённую систему HSE, с ростом масштабов бизнеса начали появляться пробелы:

• ручное оформление нарядов-допусков
• отсутствие аналитики по поведенческим аудитам
• дублирование инцидентов в отчётности
• низкая вовлечённость работников в процесс идентификации рисков

Совместно с командой специалистов по ИИ-автоматизации мы реализовали трансформационный проект по цифровизации процессов охраны труда.

Что именно было сделано:

• Внедрён умный модуль Permit-to-Work с автоматической проверкой допусков, уведомлениями и электронной подписью — это исключило задержки и сократило риск ошибок.
• Разработан ИИ-модуль анализа инцидентов: он классифицирует события, выявляет скрытые причины, сопоставляет с историей и рекомендует корректирующие меры.
• Реализована мобильная платформа для BBS (поведенческой безопасности), где сотрудники фиксируют небезопасные действия и получают автоматическую обратную связь.
• Все данные собираются в единый HSE-дэшборд, где можно видеть статус по подразделениям, динамику, KPI и зоны риска в реальном времени.

Результаты за 6 месяцев:

• Количество повторных инцидентов снизилось на 38%
• Время на оформление PTW сократилось вдвое
• Уровень участия работников в BBS-процессах вырос на 74%
• Вырос уровень доверия к системе охраны труда

ИИ дал нам не просто "автоматизацию", а новое качество управления безопасностью — предиктивность, прозрачность и вовлечённость.

С уважением,

Арман Кайратулы

Директор по охране труда и промышленной безопасности

AltaiCopper Group